ビッグデータ分析で、衆院選の議席数を予想
今冬のインフルエンザの流行について、厚労省は「昨年よりも3週間早い」と発表しているが、ヤフーのビッグデータの分析でも、その事実が裏付けられているという。12月9日の時点では都道府県別で岩手県の増加率が高く、最も流行が早い。西日本では徳島県や宮崎県などで増えており、ヤフーは「急激な蔓延に気をつける必要がある」と呼びかけている。
インターネット上に存在する個人の検索履歴や商品購入履歴などビッグデータを活用した新たなサービスは、私たちの生活に革命的な変化をもたらす可能性がある。ヤフーは衆議院の解散・総選挙でも有権者の検索キーワードを基にビッグデータを分析。衆院選の議席数を予想するなどしている。