プロ野球のペナントレースが2017年3月31日にいよいよ開幕する。スポーツ各紙やテレビ各局の直前特集では、評論家によるセ・パ両リーグの「順位予想」が盛んに行われている。
そんな中、熱心なファンの間で注目されているのが、野球について学習した「人工知能（AI）」による順位予想だ。過去10年のさまざまな成績指標に、最新のデータ分析技術を掛け合わせて導き出されたシーズンの展望は、はたしてどんな結果になったのか。
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ズノが予想した「セ・リーグ」順位 -
「パ・リーグ」は日ハム1位との予想に
「300万球」分の公式戦データを学習
セ・パ両リーグの順位を予想したのは、広告大手・電通の制作チームが開発を担当した「ZUNO（ズノ）」というスポーツ解説システムだ。
世界トップのプロ棋士を破ったことで大きな注目を集めた「AlphaGO（アルファ碁）」にも採用された「ディープラーニング」という機械学習技術を応用。2004年から記録されているプロ野球公式戦の全打席データを学習することで、投手の配球などを統計的に予測できるという。
300万球分の配球データを学習したズノの予測によれば、日本ハムと西武の開幕戦1回オモテ、有原航平投手（日ハム）が投じる初球は「インコースのストレート」になる確率が最も高いという。
そんなズノは、17年のペナントレースの順位予想も行っている。過去10年の各チームの主要な選手成績を分析した指標を掛け合わせ、まずは「総得点」と「総失点」を算出。この2つのデータを、セイバーメトリクス（野球統計）の分野でよく使われる特殊な数式にあてはめ、各チームの「勝率」を予測した。